Stéphane Mallat

Der französische angewandte Mathematiker leistete in den späten 1980er und frühen 1990er Jahren grundlegende Beiträge zur Entwicklung der Wellenlagentheorie. Darüber hinaus hat er Arbeiten in angewandter Mathematik, Signalverarbeitung, Musiksynthese und Bildsegmentierung veröffentlicht.

Gemeinsam mit Yves Meyer entwickelte er die Konstruktion der mehrskaligen Analyse (MRA) für Wellen mit kompakter Trägerfunktion. Seine MRA-Wellenkonstruktion machte die Implementierung von Wellen für technische Anwendungen praktikabel, indem sie die Äquivalenz von Wellenbasen und konjugierten Spiegel-Filtern demonstrierte, die in diskreten, mehrraten-Filterbänken in der Signalverarbeitung verwendet werden. Er entwickelte zudem (mit Sifen Zhong) die Modus-Maxima-Methode der Wellentransformation zur Bildcharakterisierung, ein Verfahren, das die lokalen Maxima der Wellenlinienkoeffizienten in verschiedenen Skalen nutzt, um Bilder zu rekonstruieren.

Er führte die Streutransformation ein, die Invarianzen für die Objekterkennung konstruiert. Mallat ist der Autor von „A Wavelet Tour of Signal Processing“ (1999), einem Text, der in angewandten Mathematik- und Ingenieurwissenschaften weit verbreitet ist.

Er hatte Lehrpositionen an der New York University, dem Massachusetts Institute of Technology, der École polytechnique und der École normale supérieure inne. Derzeit ist er Professor für Data Science am Collège de France.

1998 war er plenarer Redner auf dem Internationalen Mathematikerkongress in Berlin. 2025 erhielt er die Goldmedaille des CNRS. Im Jahr 2025 wurde er von den Clarivate Citation Laureates als Kandidat für den Nobelpreis für Physik in Betracht gezogen.